本站 1 月 21 日消息，來自密歇根大學的研究團隊實現腦控無人機，并成功飛過復雜障礙路線，這項突破性進展為神經接口技術和無人機控制系統(tǒng)帶來了革命性的變革。
該團隊由 Matthew Willsey 領導，相關成果發(fā)表在《自然?醫(yī)學》上，標志著腦機接口（BCI）在無人機控制應用領域邁出了重要一步。
該團隊開發(fā)了一種創(chuàng)新的人工智能驅動系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以將植入大腦的電極陣列采集的神經信號，轉化為精確的無人機控制指令，而最關鍵的要點是系統(tǒng)能夠區(qū)分多個同步控制輸入，這對于復雜的無人機操作至關重要。本站附上相關圖片如下：
該控制系統(tǒng)使用了 Blackrock Neurotech 公司的 BCI，該系統(tǒng)包含 192 個植入運動皮層（負責手部運動）的電極。
這個高密度電極陣列捕獲神經信號，然后由復雜的 AI 模型進行處理，將特定的思維模式映射到離散的控制輸入。創(chuàng)新的控制方案通過解釋不同的想象手指運動，實現了非常精確的導航。
主要的控制信號來自想象的前兩個手指的運動，并且可以改變強度；次要控制來自后兩個手指，而拇指運動則產生兩個不同的三級控制輸入。
這項研究為無人機控制接口開辟了新的可能性，尤其是在人工智能和輔助功能領域。雖然目前僅在虛擬環(huán)境中進行了演示，但這項技術在現實世界應用中展現出巨大潛力。潛在的應用涵蓋多個領域，包括殘疾飛行員的適應性控制系統(tǒng)、增強型人機交互界面、緊急備用控制機制以及復雜的訓練和模擬平臺。
